El proyecto Forests 2020 es una gran inversión de la Agencia Espacial del Reino Unido como parte del Programa de Asociación Internacional (IPP). Como proyecto gestionado por Ecometrica, Forests 2020 utiliza tecnologías de mapeo avanzadas, datos satelitales y otras formas de observación para ayudar en la protección y la restauración de bosques tropicales mediante la mejora del monitoreo de bosques. Ecometrica se ha unido con Environment Systems para ofrecer un enfoque automatizado y escalable en el mapeo de soya en Brasil. Alrededor de un tercio de las selvas tropicales que quedan en el mundo se encuentra en Brasil, y cubre casi el 60% de la superficie del país. Brasil también es el más grande productor de soya y se espera que exporte 77 millones de toneladas de soya en 2020.

Se identificó el oeste de Bahía como el área piloto, una región de Brasil que se caracteriza por su agricultura intensiva a gran escala donde la mayoría de los cultivos son de soya. Aquí la temporada de lluvias se extiende desde octubre hasta abril y durante este tiempo la soya es el cultivo principal, siendo sembrada a partir de octubre y cosechada completamente a finales de marzo.

En este proyecto hemos usado nuestro propio Servicio de Datos para adquirir los datos satelitales de Sentinel necesarios. El enfoque de mapeo a nivel de campo requería de datos de límite de campo. Por ello, se crearon usando nuestro algoritmo de machine learning el cual automáticamente generó más de 18,500 límites de campo cubriendo un área de más de 80,000 km². Asimismo, se adquirieron imágenes satelitales de Radar para la temporada de cultivo 2019-20 con lo cual se generó un ‘perfil del cultivo de soya’ para cada campo mostrando como crece a lo largo del tiempo.

Con el fin de desarrollar y probar el mapa y lograr altos niveles de precisión en la clasificación de cultivos se requirió el trabajo de campo para verificar el cultivo a nivel de suelo y así proporcionar más puntos de ‘entrenamiento’ para el algoritmo. Los agrimensores de Environment Systems recolectaron más de 1,100 puntos de datos. Estos puntos se aplicaron a los límites de campo y a los datos satelitales para producir una clasificación automatizada con una precisión mayor al 90%.

Siguiendo adelante con el piloto, el enfoque se implementó en otra región de agricultura intensiva en Brasil, Mato Grosso. Se generaron cerca a 45,000 límites de campo y se mapeó satisfactoriamente un área de 100,000 km², identificando así a toda la producción de soya a escala de campo sin la necesidad de ningún estudio de campo. Ahora, los mapas se encuentran disponibles online a través de la plataforma EOLab de Ecometrica. También, puede conocer más sobre Forests 2020 aquí.